What 是什么
把 AI 网红做成可编译、一致、可复制的 UGC 工厂
Why 为什么有效
身份是数据而非感觉，一致性从运气变成系统保证
Who 适合谁
做 AI 内容、想量产 UGC 变现的运营者
When 何时做
被「第二个视频就换脸」折磨、想规模化时
Where 在哪做
Claude Code 技能 + Kling 3.0(fal.ai) 渲染
How 怎么做
写 JSON 身份卡 → 封装 ugc-creator 技能 → 六层提示 → 一行简报出整周内容 → 卖 UGC/带货
How much 成本/收益
边际成本一句话+一次渲染，品牌单条 $75-250
Step-by-Step 执行 SOP
1
把身份写成 JSON 卡当唯一真相源
用 actor_id、脸型、肤色 hex、发色、不对称标记、prompt_seed 等字段定义角色，让同一卡永远编译出同一个人
2
封装 ugc-creator 技能复用引擎
把镜头角度、布光、皮肤真实感、镜头库、提示组装、负向词写进一个 Claude Code 技能，写一次永远调用
3
故意注入缺陷造真实感
每张图强制 10 个真实锚点：毛孔、飞丝、眼底纹理、衣褶、环境噪点、镜头颗粒等，用「不完美」杀掉 AI 塑料味
4
用四套 iPhone 模拟镜头
内置前摄/后摄/镜面自拍/俯拍四套相机画像，带颗粒与手持微抖，让成片像手机拍的而非 GPU 渲染
5
用六层提示栈稳定出图
按「身份锁→场景→环境→相机→真实感注入→负向词」顺序组装提示，身份锁永远第一，灯光不能改她的下巴
6
一行简报批量出整周内容
给一行「Lila，海边湿发，金色时刻」，技能自动展开完整提示；七行简报出一周日历，Kling 3.0 渲染视频，卖 UGC 或带货