五个 Grok Agent 跑 Pump.fun:永不睡觉的 Memecoin 流水线

用五个 Grok Agent 搭 24/7 监控、评分、对抗式否决并风控的 Pump.fun 买入流水线,含架构与代码。

产品Grok Agent + Pump.fun Memecoin 流水线
创始人zostaff(@zostaffsmartarc)

What 是什么

五阶段流水线用 Grok Agent 24/7 监控、评分并风控买入 memecoin。

Why 为什么有效

脚本算不了 meme 叙事与钱包行为,LLM 能补上,但需要对抗式否决兜底。

Who 适合谁

懂加密货币风险、愿先纸面测试再实盘的极少数人。

When 何时做

先纸面跑一周→微仓实盘→两周数据后再逐步加仓,别跳步。

Where 在哪做

Grok Bot 云电脑 + pump.fun WebSocket + Solana Tracker + Jito。

How 怎么做

监控过滤→分析钱包→Narrative+Timing 评分→Checker 对抗否决→硬刹车风控→全量记日志并按序上线。

How much 成本/收益

仅 1-2% 代币毕业,先 0.01-0.05 SOL 微仓试,亏损上限硬控。

Step-by-Step 执行 SOP

1

接 WebSocket 监控过滤

连 pump.fun 数据流,只留「有元数据/买家>5/曲线<40%/存活>2分钟」的代币,把 90% 的死代币挡在 LLM 调用之外。

2

用 TokenAnalyzer 查扩展数据

并行拉持有人/交易/风险分,算狙击手数、前五钱包占比(越高越像砸盘)、社交信号,风险分>7 直接跳过。

3

让 Auditor 读钱包行为

Grok 识别协调买入、洗盘、creator 砸盘风险,解析失败按最悲观处理(错误=拒绝而非跳过),补上指标看不出的模式。

4

用 Narrative+Timing 评分

Grok 评 meme 契合/传播/社群/时机,Timing 每 15-30 分钟缓存市场情绪;代码做决策,模型只给分数不进决策。

5

用 Checker 对抗式否决

用更强模型(grok-4 而非 fast)专门找「不该买」的理由,出错即拒绝,把生成与审查分开避免自己审自己。

6

上硬刹车风控

单笔上限、当日亏损上限、每日≤10 笔、同时≤3 仓、临限缩仓位;没刹车在这环境就是烧钱机器。

7

全量记日志并按序上线

记每笔交易/跳过/止损 JSONL,纸面跑一周看过滤质量→纸面评分看预测力→微仓看真实成本(滑点/MEV/手续费)→再逐步加仓。