关注回款(249)
最低成本的回款,一般为售价的一半,成本的两倍。 零回款,则负利润。 零元购,则负回款。
01 所有支出事项
02 唯一进项情况
03 转化率,周转率
04 时间效应
按周和按月来统计数据
广告和回款报表分析
手动记录数据和软件一键生成
05 团队的冗余和努力
这里面占大头的是人工和产品费用,毕竟是人来卖货。
以上两点是团队运作的费用清单,如果说是个人,且一切靠自己,没有靠朋友,那就可以只计算亚马逊上的佣金/广告/月租/折扣/仓储等服务费,以及图片和物流费,至于产品可以作为投入成本。
团队还有加班餐和团建活动,个人则一切从简甚至黑白颠倒都可以。
而在亚马逊上,作为卖家我们唯一的收入来源,是每笔产品的回款。
所以我们每周都应该关注有多少回款,扣了多少广告,然后用数据透视去看一下。
回款率越高,代表着产品的物流成本越低,意味着我们的广告空间很大,站内外推广费用可以有比较高的预算。
转化率越高,代表着无效流量越少,意味着产品竞争力越强,新品可能是看市场切入点,老运营可能是看评论数,但是我们能够着手的点还是在于广告的精准流量投放。
周转率越高,代表着货物的进出越快,意味着更少的钱干更多的事,海运是最差的选择,空运费用却很高,那么物流可能占产品的成本很低。
这里面牵扯到时间规模,比如一天的数据跟一周去比,肯定是前者浮动更大;一周的数据跟一个月前比,肯定是后者更不精准。
工资是按月发放的,但是销售是按天来统计,电商一般是按星期来计算周期。
广告和回款报表最好也是按周来分析,因为一天的广告数据太少,订单也还没全部完成付款。
店铺访问量有两天的延后期,广告搜索词有一天的延后时间。
从另一个层面来看,每天的数据是手动记录还是靠软件一键生成?
我认为一线执行人员是要求记录,增加对产生数据的印象,最好能即时分析,形成判断标准。
而统筹人员用软件和人工数据两相对比,及时核对和判断数据偏离原因。
在团队中,我有时候会发现,一部分人的努力,并没有好结果;另一方面是大家对某件事未必达成共识,这里面有些事彼此制衡的。
大的方向上大家都是团队协作,但是小的点上因为每个人的建议和认知不同,于是产生的观点差异和执行策略就可能区别很大。
这个时候我们要采用华为的灰度哲学,不要一票否决也不能全力支持,一边倒的情况是比较少见的,事实上如果出现所有人都同意的情况,那就要么是齐心协力,要么是一起掉坑里。
公司为什么要花那么高的成本那么大的力气去建立团队?
本质上就是提高成功概率,大家相互借力,特点取长补短,虽然成本增加了,但是风险降低了,短期收益是减少的,但是长期可支持的利润更多。
换句话说,团队是个杠杆,亏损则翻倍,盈利则加速。
当我强调回款的时候,并不是自己一个人,而是增加整个团队的意识。
以上。