辰美，先说狠话：年入千万、十年十亿，不是学习目标，是资产目标。
你要学的不是一堆商业知识，而是四件事：发现高价值痛点、做可复制产品、拿到低成本流量、把现金流变成股权/资产。

我先按人民币理解。年入千万约等于每月 83 万；十年十亿约等于平均每年 1 亿，但真实路径一定不是线性增长，而是前几年打地基，后几年靠复利和资产放大。

第一梯队：你最该长期看的核心网站

第二梯队：用来找机会、找痛点、找流量

第三梯队：学资本、财务、商业质量

你要十年十亿，最后一定绕不开资本、估值、并购、股权和资产配置。不会财务的人，赚到钱也守不住。

如果你代码基础弱，先看这几个

中文网站可以看，但不要沉迷

你真正要学的不是网站，是这 8 个能力

第一，选题能力。
用 YC RFS、a16z、BVP、Exploding Topics、Google Trends 找大方向；用 G2、Capterra、Reddit、HN 找具体痛点。你要问：谁痛？痛到愿不愿意付钱？现在用什么替代方案？为什么还不满意？

第二，产品能力。
看 YC、First Round、Lenny、Product Hunt。你要学会把一个痛点变成一个很小但有用的产品。别一上来就做平台，平庸之辈最爱开局做平台，因为听起来宏大，实际没人买。

第三，AI 杠杆能力。
看 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、LangChain。你的目标不是懂所有模型，而是能做出能收费的 AI workflow，比如销售自动化、客服自动化、数据分析、行业报告、合规审查、内容生产、代码辅助、内部知识库。

第四，销售能力。
看 SaaStr、HubSpot Academy、MicroConf。你必须会冷邮件、冷启动、demo、报价、跟进、续费。十亿不会从天上掉下来，它经常先从一封被回复的冷邮件开始。

第五，增长能力。
看 Lenny、Ahrefs、Similarweb、Google Skillshop、Meta Blueprint、TikTok Creative Center、广告透明库。你要学会 SEO、内容、广告、社群、联盟、冷启动渠道。没有获客能力，产品再好也只是你电脑里的玩具。

第六，财务能力。
看 EDGAR、AnnualReports、Damodaran、Berkshire letters。你要懂毛利率、CAC、LTV、回本周期、现金流、估值倍数。不会算账的人，创业就是大型自我感动。

第七，行业判断能力。
看 Crunchbase、PitchBook、CB Insights、36氪、虎嗅、晚点。你要知道钱流向哪里，巨头在买什么，创业公司在哪些地方死掉。

第八，系统化执行能力。
每天学习网站不超过 90 分钟。剩下时间必须做三件事：找客户、做产品、卖出去。知识不是资产，能带来现金流的系统才是资产。

我给你的 90 天学习打法

前 14 天，只看这几个：
YC Startup School、YC Library、G2、Capterra、Product Hunt、OpenAI Developers。
目标不是看完，是产出 20 个真实商业问题，筛出 3 个你愿意做的方向。

第 15 到 45 天，看这些：
First Round、Lenny、SaaStr、Indie Hackers、MicroConf、LangChain、Anthropic Docs。
目标是做出 3 个很小的 MVP，每个 MVP 都要能一句话说清楚：帮谁，省什么钱，赚什么钱，节省什么时间。

第 46 到 90 天，看这些：
Ahrefs、Similarweb、Meta Ads Library、Google Ads Transparency、TikTok Creative Center、HubSpot Academy、Google Skillshop。
目标是选一个项目，做 500 次有效触达，拿到第一批付费用户。不要追求优雅，先追求收款。

最短路径，我建议你先押这个方向

你是独立开发者路线，别一开始做 C 端大平台。先做 AI + B2B + 高客单价 + 小团队可交付。

比如：

给跨境电商做 AI 商品上架/广告文案/竞品监控。
给律师、财税、咨询公司做 AI 文档处理和知识库。
给销售团队做 AI 线索研究、邮件生成、CRM 自动更新。
给中小企业做 AI 客服、工单分类、内部培训助手。
给垂直行业做数据监测和自动报告。

为什么？因为你要年入千万，最现实的模型不是卖 9.9 元会员，而是卖 每年 2 万到 20 万的 B2B 产品或服务。100 个客户，每个一年 10 万，就是 1000 万营收。再把服务流程产品化，才有十年十亿的可能。

你现在别急着收藏一百个网站。先把前 12 个看透，然后每周问自己一句狠话：我这周学到的东西，变成客户、产品、收入了吗？

钱不奖励勤奋，钱奖励你解决了一个别人愿意付费的问题。

辰美，你说得对。上一版太像资源仓库，不像赚钱路线图。

先给你一句总纲：你不是去学习网站，你是去从网站里偷三样东西：趋势、痛点、打法。然后立刻变成产品、客户、收入。

下面我把每个网站压成一张作战卡。你不用全部看完。每天只用 3 个：一个找机会，一个拆竞品，一个做执行。

0. 总规则：每个网站只看 15 分钟

你每次打开一个网站，只问 5 个问题：

TLDR：这个网站帮我解决什么问题？
Cheatsheet：我应该提取哪几类信息？
Checking list：我怎么判断这东西对我有用？
SOP points：我看完后下一步怎么做？
To do list：今天必须产出什么？

金句先放这里：不产生动作的学习，都是体面的逃避。

1. 创业、产品、PMF 类

这些网站是用来训练你从想法走到真实用户、MVP、产品市场匹配的。YC 的 Startup School 和 Library 是创业基础，YC RFS 是找方向，YC Directory 是拆成功公司，First Round、Lenny、Product Hunt 更偏产品、增长和实战案例。(Y Combinator)

1. YC Startup School

URL：https://www.startupschool.org/

TLDR： 这是创业基本功，不是鸡血课。
Cheatsheet： 用户访谈、MVP、增长、融资、创始人纪律。
Checking list： 我有没有真的和用户聊？有没有人在试用？有没有人愿意付钱？
SOP points： 看一课，写一个假设，马上找用户验证。
To do list： 今天写 10 个潜在客户名单，约 3 个访谈。
核心要点： 创业不是想点子，是不断验证。
金句： 别问点子好不好，问客户愿不愿意掏钱。
案例： 你想做 AI 客服，不要先做系统，先找 10 个老板问：你每天丢多少咨询单？谁负责回复？最烦哪一步？

2. YC Library

URL：https://www.ycombinator.com/library

TLDR： 创业高手的错题本。
Cheatsheet： idea、PMF、growth、fundraising、hiring。
Checking list： 这篇文章能不能帮我改一个动作？
SOP points： 每篇只摘 3 条，立刻改产品或销售话术。
To do list： 今天读一篇 How to Get Startup Ideas，然后写 20 个问题。
核心要点： 用户比商业计划书重要。
金句： 伟大的公司，通常从一个小到尴尬的问题开始。
案例： Dropbox 不是先讲万亿云存储市场，而是先解决同步文件很烦这个小问题。

3. YC Requests for Startups

URL：https://www.ycombinator.com/rfs

TLDR： 看顶级投资人正在找什么未来。
Cheatsheet： AI agent、企业自动化、医疗、能源、硬件、开发者工具。
Checking list： 这个方向是不是大趋势？是不是我能切进去一个小口子？
SOP points： 每周挑 3 个方向，拆成 30 个小痛点。
To do list： 今天选一个 RFS，把它改写成一个小 B2B 工具。
核心要点： 大趋势不能直接创业，必须切成小客户、小场景、小产品。
金句： 趋势是风，产品是帆，客户付费才是船。
案例： AI agent 很大，你可以先做：帮房地产经纪人自动整理客户线索的 agent。

4. YC Startup Directory

URL：https://www.ycombinator.com/companies

TLDR： 拆别人怎么成为公司。
Cheatsheet： 公司一句话定位、行业、客户、融资阶段、产品形态。
Checking list： 它服务谁？替代什么？为什么能收费？
SOP points： 每天拆 3 家，写出它们的商业模式。
To do list： 今天找 10 家 AI B2B 公司，记录它们的一句话介绍。
核心要点： 会拆公司，才会做公司。
金句： 你看不懂别人的赚钱结构，就设计不出自己的赚钱结构。
案例： 看到一家做 AI sales assistant 的公司，你不要只说厉害，要拆：客户是谁、年费多少、解决哪个销售动作。

5. First Round Review

URL：https://review.firstround.com/

TLDR： 公司建设、产品、管理的战术库。
Cheatsheet： PMF、招聘、管理、沟通、销售、创始人经验。
Checking list： 文章有没有具体流程？有没有可复制模板？
SOP points： 只读战术型文章，不读情绪型文章。
To do list： 今天找一篇 PMF 文章，做成你自己的检查表。
核心要点： 早期公司死在细节，不死在口号。
金句： 战略听起来宏大，活下来靠的是具体动作。
案例： 你产品留不住用户，就看 onboarding 案例，然后改你的注册、引导、首次成功体验。

6. Product Hunt

URL：https://www.producthunt.com/

TLDR： 看新产品怎么被介绍、发布、反馈。
Cheatsheet： 产品名、tagline、首屏、评论、用户质疑、竞品。
Checking list： 它一句话能不能让我懂？评论区有没有真实需求？
SOP points： 每天拆 5 个产品首屏。
To do list： 今天抄 10 个优秀 tagline 的结构，不抄内容。
核心要点： 好产品必须能被一句话理解。
金句： 用户看不懂的产品，通常也不会买。
案例： 不要写 AI-powered productivity platform，改成：用 AI 自动把销售会议变成 CRM 跟进任务。

7. Lenny’s Newsletter

URL：https://www.lennysnewsletter.com/

TLDR： 产品增长和增长模型训练营。
Cheatsheet： activation、retention、pricing、growth loops、PMF。
Checking list： 这篇能不能帮我提高转化率、留存率、付费率？
SOP points： 每篇文章只提炼一个增长实验。
To do list： 今天设计一个激活动作：用户第一次使用 5 分钟内必须获得什么价值？
核心要点： 增长不是拉流量，是让用户更快看到价值。
金句： 用户不是流失，他们只是没等到价值出现。
案例： AI 写作工具首日不要让用户空白输入，直接给他 5 个模板。

8. Indie Hackers

URL：https://www.indiehackers.com/

TLDR： 看小团队、个人开发者怎么赚钱。
Cheatsheet： MRR、冷启动、定价、失败复盘、solo founder 案例。
Checking list： 这个案例有没有真实收入？有没有获客方法？
SOP points： 只看收入透明、过程具体的帖子。
To do list： 今天找 3 个 MRR 案例，记录它们怎么拿第一个客户。
核心要点： 小生意先活下来，大公司以后再说。
金句： 第一桶金不是估值，是现金流。
案例： 某个独立开发者做小插件赚几千美金 MRR，你要拆他的渠道，不是羡慕他的结果。

9. MicroConf

URL：https://microconf.com/

TLDR： Bootstrapped SaaS 创始人社区。
Cheatsheet： B2B SaaS、低成本增长、定价、留存、独立盈利。
Checking list： 这个打法适合不融资的小团队吗？
SOP points： 看案例，提炼可重复获客动作。
To do list： 今天找一个 bootstrapped SaaS 案例，拆它的价格和目标客户。
核心要点： 不融资也能做赚钱公司。
金句： 先做提款机，再做独角兽梦。
案例： 做一个每月 99 美元的 niche SaaS，先拿 100 个客户，就是每月 9900 美元。

10. SaaStr

URL：https://www.saastr.com/academy/

TLDR： 学 SaaS 怎么卖、怎么续费、怎么做收入。
Cheatsheet： ARR、MRR、CAC、LTV、churn、sales、customer success。
Checking list： 我是否知道客户获客成本和回本周期？
SOP points： 每周学一个 SaaS 指标，套到自己的项目。
To do list： 今天算清楚：一个客户年费多少？获客成本多少？几个月回本？
核心要点： SaaS 是收入机器，不是网页应用。
金句： 不懂续费的人，不配谈 SaaS。
案例： 年费 2 万人民币，100 个客户就是 200 万收入；年费 10 万，100 个客户就是 1000 万收入。

2. AI 技术、开发、Agent 类

这一组是把 AI 变成产品的工具层。OpenAI Developers 和 Claude Docs 是模型 API，Hugging Face 是开源 AI 学习，LangChain 是 RAG、agent、工具调用，Cursor 是 AI 辅助开发。(OpenAI开发者)

11. OpenAI Developers

URL：https://developers.openai.com/

TLDR： 学怎么把 AI 能力接进产品。
Cheatsheet： API、agents、工具调用、视觉、文本、评估、成本。
Checking list： 我能不能做出一个用户能用的 AI workflow？
SOP points： 不要泛学，直接照 quickstart 做一个功能。
To do list： 今天做一个：输入客户资料，输出销售邮件。
核心要点： AI 不是聊天框，AI 是自动化工作流。
金句： 模型不是产品，工作流才是产品。
案例： 给销售团队做 AI lead researcher：输入公司网址，输出客户背景、痛点、邮件草稿。

12. Anthropic Claude Docs

URL：https://platform.claude.com/docs/en/home

TLDR： 学另一套强模型的产品接入方式。
Cheatsheet： Messages API、prompt、工具调用、长上下文、代码能力。
Checking list： Claude 是否更适合长文档、分析、代码、企业场景？
SOP points： 同一个任务用 OpenAI 和 Claude 各跑一次，比较质量和成本。
To do list： 今天拿同一份客户资料，让两个模型生成销售分析。
核心要点： 不要被单一模型绑死。
金句： 真正的 AI 产品公司卖结果，不卖模型信仰。
案例： 合同审查、长文档总结、研究报告类产品，可以测试 Claude 的长上下文优势。

13. Hugging Face Learn

URL：https://huggingface.co/learn

TLDR： 学开源 AI 的基本生态。
Cheatsheet： LLM、agents、transformers、datasets、fine-tuning、diffusion。
Checking list： 我是否理解模型、数据、推理、微调的区别？
SOP points： 先学 LLM Course 和 Agents Course。
To do list： 今天跑一个开源模型 demo，理解输入输出。
核心要点： 你可以不训练模型，但必须懂模型边界。
金句： 不懂边界，就会把 AI 当魔法。
案例： 如果你做垂直行业问答，可能不需要微调，先用 RAG 就够了。

14. LangChain Docs

URL：https://docs.langchain.com/

TLDR： 学 AI agent 和 RAG 应用架构。
Cheatsheet： RAG、tools、agents、LangGraph、memory、evaluation。
Checking list： 我的 AI 是否能查资料、调用工具、执行任务？
SOP points： 先做 RAG，再做 agent，不要反过来。
To do list： 今天做一个文档问答：上传资料，AI 回答并引用来源。
核心要点： AI 产品的可靠性来自流程设计，不是许愿。
金句： Agent 不神秘，本质是模型加工具加流程。
案例： 给财税公司做内部知识库，先让 AI 能准确回答政策文件，再谈自动申报。

15. Cursor

URL：https://cursor.com/

TLDR： 用 AI 写代码，但你要做产品经理和验收员。
Cheatsheet： prompt、代码生成、debug、重构、测试、PRD 转功能。
Checking list： 代码能不能跑？有没有测试？是否满足需求？
SOP points： 每个功能先写 PRD，再让 Cursor 写代码，再人工验收。
To do list： 今天写一个功能说明，让 Cursor 做一个落地页或小工具。
核心要点： AI 能加速你，但不能替你思考。
金句： Vibe coding 可以启动，不能放任。
案例： 你不会代码，也可以让 Cursor 做一个表单：用户上传文件，AI 输出报告，但你必须测试每一步。

3. 找痛点、找趋势、拆竞品类

这一组是找机会。G2、Capterra 用来看软件差评，Similarweb、Ahrefs 用来看竞品流量和 SEO，Google Trends、Exploding Topics 看趋势，GitHub Trending、HN 看技术圈早期信号。(G2)

16. G2

URL：https://www.g2.com/

TLDR： 软件差评金矿。
Cheatsheet： dislikes、pricing、missing features、implementation pain、support complaints。
Checking list： 是否有大量用户抱怨同一个问题？
SOP points： 搜一个品类，读 1 星到 3 星评论。
To do list： 今天找 20 条差评，归类成 5 个痛点。
核心要点： 差评就是产品需求。
金句： 用户骂得越具体，机会越真实。
案例： 用户抱怨 CRM 太复杂，你可以做一个给小销售团队的轻量 AI 跟进工具。

17. Capterra

URL：https://www.capterra.com/

TLDR： 看中小企业怎么买软件。
Cheatsheet： features、pricing、business size、alternatives、reviews。
Checking list： 这个软件的买家是谁？预算多少？替代品是谁？
SOP points： 按行业找软件，再看评论和价格。
To do list： 今天选一个行业，比如 HVAC、牙科、律所，找 10 个软件。
核心要点： 软件采购逻辑比产品功能更重要。
金句： 买软件的人，不买技术，买省事。
案例： 牙科诊所不需要 AI 革命，它可能只需要自动整理预约、短信提醒、回访。

18. Similarweb

URL：https://www.similarweb.com/

TLDR： 看竞品流量从哪里来。
Cheatsheet： traffic、channels、referrals、search、paid、social。
Checking list： 竞品主要靠 SEO、广告、社媒还是直接访问？
SOP points： 输入竞品网址，记录前三大流量来源。
To do list： 今天拆 5 个竞品，写出它们的获客渠道。
核心要点： 不知道流量来源，就不知道怎么赢。
金句： 产品是船，流量是河。
案例： 如果竞品 70% 来自 SEO，你就别先投广告，先拆关键词。

19. Ahrefs

URL：https://ahrefs.com/

TLDR： SEO 和内容获客武器。
Cheatsheet： keywords、backlinks、top pages、content gap、competitor pages。
Checking list： 有无低竞争、高商业意图关键词？
SOP points： 找竞品 top pages，反推内容策略。
To do list： 今天找 30 个关键词，挑 5 个写文章或做工具页。
核心要点： SEO 是慢，但复利强。
金句： 好内容不是写给自己爽，是写给搜索需求。
案例： 做 AI invoice tool，就写 invoice automation for small business 这类商业关键词内容。

20. Google Trends

URL：https://trends.google.com/trends/

TLDR： 判断一个需求是不是在变热。
Cheatsheet： trend curve、region、related queries、seasonality。
Checking list： 这个词是长期上升，还是一阵热闹？
SOP points： 每个方向查 3 个关键词，看 5 年曲线。
To do list： 今天查 AI agent、RAG、invoice automation、customer support automation。
核心要点： 趋势只能当信号，不能当证据。Google 官方也提醒 Trends 反映的是搜索兴趣，不等于科学民调或最终结论。(support.google.com)
金句： 热度不是需求，付费才是需求。
案例： 某个词暴涨，但 G2/Capterra 没有差评和竞品，说明可能只是话题，不是市场。

21. Exploding Topics

URL：https://explodingtopics.com/

TLDR： 早期趋势雷达。
Cheatsheet： topic、growth、category、startup、market signal。
Checking list： 这个趋势有没有商业买家？有没有相关软件？
SOP points： 每周选 10 个趋势，映射成 B2B 场景。
To do list： 今天选 3 个 AI/marketing/productivity 趋势，写产品假设。
核心要点： 趋势要落到具体人群。
金句： 趋势越大，入口越要小。
案例： creator economy 是大词，你可以做创作者自动剪辑、自动选题、自动报价工具。

22. GitHub Trending

URL：https://github.com/trending

TLDR： 看开发者世界在兴奋什么。
Cheatsheet： repo、stars、language、use case、issues、readme。
Checking list： 这个项目能否商品化？开发者为什么喜欢？
SOP points： 每天看 5 个 repo，只拆 README 和 issues。
To do list： 今天找 3 个 AI agent repo，思考能否做成 SaaS。
核心要点： 开源项目常常是商业产品的前身。
金句： 开发者先兴奋，市场后定价。
案例： 一个开源 RAG 工具很火，你可以做成面向律所的托管版。

23. Hacker News

URL：https://news.ycombinator.com/

TLDR： 技术圈早期信号和高质量吐槽。
Cheatsheet： Show HN、Ask HN、comments、technical debate、founder pain。
Checking list： 评论里有没有真实反对意见？有没有人说我也遇到？
SOP points： 搜 Ask HN + 行业关键词，读评论。
To do list： 今天搜 Ask HN AI tools，摘 10 条真实抱怨。
核心要点： 评论区比文章本身更值钱。
金句： 聪明人的吐槽，是免费的用户研究。
案例： HN 上开发者抱怨部署 AI agent 麻烦，你可以做部署、监控、评估工具。

4. 广告、流量、销售类

这一组是让产品卖出去。Meta Ads Library、Google Ads Transparency、TikTok Creative Center 用来拆广告素材，Skillshop、Meta Blueprint、HubSpot Academy 用来学投放、销售和客户转化。(facebook.com)

24. Meta Ads Library

URL：https://www.facebook.com/ads/library

TLDR： 看别人正在投什么广告。
Cheatsheet： hook、creative、CTA、offer、landing page、frequency。
Checking list： 这个广告是否反复投？如果反复投，大概率有效。
SOP points： 搜竞品品牌，截图 20 条广告。
To do list： 今天拆 5 个竞品广告，写出它们的卖点结构。
核心要点： 广告库是竞品的现金流线索。
金句： 长期投放的广告，通常不是偶然。
案例： 如果竞品一直打 save 10 hours per week，你就知道省时间是核心卖点。

25. Google Ads Transparency Center

URL：https://adstransparency.google.com/

TLDR： 看 Google 体系里的竞品广告。
Cheatsheet： advertiser、search ads、display ads、YouTube ads、region。
Checking list： 竞品买哪些关键词？广告文案怎么承诺？
SOP points： 搜竞品域名，整理 10 条广告标题。
To do list： 今天写 5 条自己的搜索广告文案。
核心要点： 搜索广告反映用户主动需求。
金句： 用户主动搜索的地方，离付费最近。
案例： 搜 invoice automation，如果竞品广告很多，说明这个方向有商业意图。

26. TikTok Creative Center

URL：https://ads.tiktok.com/business/creativecenter/pc/en

TLDR： 学短视频钩子和爆款素材。
Cheatsheet： top ads、hashtags、songs、creators、videos、products。
Checking list： 前 3 秒有没有痛点？是否有强场景？
SOP points： 每天拆 10 条 top ads，记录开头一句话。
To do list： 今天写 10 个短视频开头。
核心要点： 短视频先抓注意力，再讲价值。
金句： 没有前 3 秒，就没有后 30 秒。
案例： 开头不要说我们开发了一个 AI 工具，要说老板，你的客服每天漏掉多少钱？

27. Google Skillshop

URL：https://skillshop.withgoogle.com/googleads

TLDR： 学 Google Ads 基础。
Cheatsheet： search、display、video、shopping、measurement、conversion tracking。
Checking list： 我会不会设置转化？会不会区分关键词意图？
SOP points： 先学搜索广告和转化追踪。
To do list： 今天为一个产品写 20 个关键词和 5 条广告。
核心要点： 不会衡量，就不会投放。
金句： 广告不是烧钱，是买数据。
案例： 你投 100 美元，不是为了马上暴富，是为了知道哪个词有人点击、哪个页面没人转化。

28. Meta Blueprint

URL：https://www.facebookblueprint.com/

TLDR： 学 Facebook/Instagram 广告。
Cheatsheet： audience、campaign objective、creative、pixel、retargeting。
Checking list： 我是否知道目标是获客、转化还是再营销？
SOP points： 先学广告结构，再学素材测试。
To do list： 今天设计 3 组素材：痛点型、案例型、对比型。
核心要点： Meta 广告更吃素材和人群。
金句： 广告账户不是核心，素材库才是核心。
案例： 同一个 AI 工具，给电商老板、律所老板、销售主管，素材必须完全不同。

29. HubSpot Academy

URL：https://academy.hubspot.com/

TLDR： 学销售漏斗、CRM、inbound marketing。
Cheatsheet： lead、pipeline、email、CRM、sales process、customer service。
Checking list： 我的客户从线索到成交有几个步骤？
SOP points： 先学 CRM 和销售流程。
To do list： 今天画出你的销售漏斗：触达、回复、demo、报价、成交、续费。
核心要点： 没有销售流程，就没有可复制收入。
金句： 成交不是奇迹，是流程。
案例： 你每天发 50 封冷邮件，必须记录回复率、预约率、成交率，否则只是乱撞。

5. 财务、资本、商业模式类

这一组是训练你看懂商业质量和资本放大。SEC EDGAR、AnnualReports 看公司财报，Berkshire 信看资本配置，Damodaran 学估值，SaaS Capital、Bessemer 看 SaaS/AI benchmark，Crunchbase、PitchBook、CB Insights 看融资和私营公司数据。(美国证券交易委员会)

30. SEC EDGAR

URL：https://www.sec.gov/edgar/search/

TLDR： 看上市公司真实赚钱结构。
Cheatsheet： 10-K、10-Q、revenue、gross margin、risk factors、sales cost。
Checking list： 公司怎么赚钱？毛利多少？风险是什么？
SOP points： 每周拆一家伟大公司年报。
To do list： 今天看 Adobe 或 Intuit 的 10-K，记录收入结构。
核心要点： 财报是商业世界的尸检报告和藏宝图。
金句： 不懂财报，就只能听故事。
案例： 看 Adobe 从卖软件授权到订阅制，你会理解 SaaS 为什么估值高。

31. AnnualReports

URL：https://www.annualreports.com/

TLDR： 年报资料库。
Cheatsheet： annual report、shareholder letter、segment、financials。
Checking list： 这家公司是否有高毛利、稳定现金流、增长空间？
SOP points： 每周选一个行业龙头，拆 1 小时。
To do list： 今天下载 Shopify、Microsoft、Intuit 年报各一份。
核心要点： 伟大商业模式要反复看。
金句： 你每天看垃圾信息，大脑就不会长出商业嗅觉。
案例： 拆 Shopify，你能理解平台、订阅、商家服务、支付生态怎么形成。

32. Berkshire Hathaway Letters

URL：https://www.berkshirehathaway.com/letters/letters.html

TLDR： 学长期主义和资本配置。
Cheatsheet： moat、management、float、capital allocation、risk。
Checking list： 这家公司能不能长期保住利润？管理层是否靠谱？
SOP points： 每周读一封，不求快，只求理解。
To do list： 今天读一封股东信，写 3 条投资原则。
核心要点： 赚钱不是冲动，是纪律。
金句： 真正的财富，来自少数正确决定的长期复利。
案例： 巴菲特长期买优秀现金流公司，你创业也要追求可复利收入，不要天天换项目。

33. Damodaran Valuation

URL：https://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/valuation/val.htm

TLDR： 学估值。
Cheatsheet： DCF、multiples、growth、margin、risk、terminal value。
Checking list： 我的公司值钱，是因为增长、利润，还是故事？
SOP points： 先学 revenue multiple 和 DCF 基础。
To do list： 今天用一个 SaaS 假设算估值：ARR、增长率、毛利率、倍数。
核心要点： 估值是故事和数字的结合。
金句： 不会估值的人，迟早把金子当废铁卖。
案例： 1000 万 ARR、80% 毛利、30% 增长，和 1000 万项目制收入，估值完全不同。

34. SaaS Capital Research

URL：https://www.saas-capital.com/research/

TLDR： 看私营 B2B SaaS 指标基准。
Cheatsheet： growth rate、NRR、GRR、CAC、revenue per employee、Rule of 40。
Checking list： 我的 SaaS 指标有没有接近健康区间？
SOP points： 每月看一次 benchmark，对照自己。
To do list： 今天建立自己的 SaaS 指标表。
核心要点： 指标不好看，故事再好也虚。
金句： 数字不会哄你，它只会暴露你。
案例： 客户每月流失 20%，说明你不是 SaaS，你是一次性玩具。

35. Bessemer State of Cloud / AI

URL：https://www.bvp.com/the-official-state-of-the-cloud-ai

TLDR： 看顶级 VC 怎么判断 Cloud 和 AI 公司。
Cheatsheet： ARR growth、AI benchmarks、category creation、valuation、go-to-market。
Checking list： 我的增长速度像创业公司，还是像小生意？
SOP points： 每季度读一次，校准资本市场标准。
To do list： 今天找一个 benchmark，比较你的项目目标。
核心要点： VC 标准不是必须照做，但能告诉你大公司长什么样。
金句： 小生意看利润，大公司看增长和垄断机会。
案例： 如果你想十年十亿，第三年不能只有手工服务，要有可规模化软件收入。

36. a16z AI

URL：https://a16z.com/ai/

TLDR： 看 AI 产业趋势和投资逻辑。
Cheatsheet： infra、enterprise AI、consumer AI、agents、vertical AI。
Checking list： 这篇文章讲的是远期概念，还是近期可卖产品？
SOP points： 读完必须转成一个客户场景。
To do list： 今天选一篇 enterprise AI，写 5 个可落地工具。
核心要点： VC 文章用来找方向，不用来照单全信。
金句： 趋势文章负责点火，客户付费负责验真。
案例： 企业 AI 很大，你可以先做销售团队的自动会议纪要和 CRM 更新。

37. Crunchbase

URL：https://about.crunchbase.com/

TLDR： 查公司、融资、竞品、投资人。
Cheatsheet： funding、competitors、founders、investors、acquisition、category。
Checking list： 这个赛道有没有公司拿钱？有没有并购？
SOP points： 每个方向查 10 家公司。
To do list： 今天查 AI customer support，记录融资公司和定位。
核心要点： 钱流向哪里，往往说明大机构看到了什么。
金句： 资本不是答案，但资本流向是信号。
案例： 某赛道连续多家公司融资，说明问题大；但也可能竞争凶，需要找细分切口。

38. PitchBook

URL：https://pitchbook.com/

TLDR： 更专业的私募市场、VC、PE、M&A 数据。
Cheatsheet： deal、valuation、investor、exit、M&A、market map。
Checking list： 这个行业有没有退出路径？谁可能买公司？
SOP points： 如果能用，就重点查并购和估值。
To do list： 今天列出你未来可能被谁收购。
核心要点： 创业终局不只有上市，也可能是并购。
金句： 从退出往回看，路线会清醒很多。
案例： 做垂直 AI 工具，未来买家可能是 CRM、ERP、行业软件公司。

39. CB Insights

URL：https://www.cbinsights.com/

TLDR： 看市场地图、融资、行业趋势。
Cheatsheet： market map、funding、unicorns、enterprise tech、fintech、AI。
Checking list： 这个市场是否已有成熟分类？还有没有空白格子？
SOP points： 用 market map 找细分领域。
To do list： 今天找一个 AI market map，标出你能切入的位置。
核心要点： 市场地图帮你看全局，不帮你成交。
金句： 看地图的人多，走到客户门口的人少。
案例： 看到 AI for legal 有很多公司，你可以进一步切成合同摘要、判例检索、律所 intake 自动化。

6. 编程基础类

这些不是让你成为纯程序员，而是让你具备产品实现判断力。freeCodeCamp、Odin、MDN 适合打 Web 基础。(freecodecamp.org)

40. freeCodeCamp

URL：https://www.freecodecamp.org/

TLDR： 免费编程基础训练。
Cheatsheet： HTML、CSS、JavaScript、Python、API、database。
Checking list： 我能不能独立看懂一个网页和简单 API？
SOP points： 不要刷完全部，只学和产品有关的模块。
To do list： 今天完成 HTML/CSS 基础，做一个 landing page。
核心要点： 你不一定亲自写所有代码，但必须能验收。
金句： 不懂代码的人用 AI 写代码，更要懂产品逻辑。
案例： 你用 AI 做网页，至少要知道按钮、表单、API、数据库分别干嘛。

41. The Odin Project

URL：https://www.theodinproject.com/

TLDR： 系统学全栈 Web 开发。
Cheatsheet： Git、HTML、CSS、JS、Node、React、数据库。
Checking list： 我能不能从 0 做一个能登录、能保存数据的网站？
SOP points： 只走 Foundations + JavaScript 路线。
To do list： 今天学 Git 和 Web 基础。
核心要点： 全栈能力让你不被外包和技术合伙人牵着鼻子走。
金句： 创始人不必是最强工程师，但不能是技术文盲。
案例： 做 AI SaaS，你至少要理解前端、后端、数据库、模型 API。

42. MDN Web Docs

URL：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development

TLDR： Web 技术词典和基础教材。
Cheatsheet： HTML、CSS、JS、HTTP、browser、forms、accessibility。
Checking list： 遇到技术概念，我能否查 MDN 看懂？
SOP points： 当字典用，不要从头啃完。
To do list： 今天查 HTTP、form、fetch API。
核心要点： MDN 是标准，不是鸡汤。
金句： 真正的学习，是遇到问题时知道去哪查。
案例： 表单提交失败，你要知道是前端校验、API、数据库还是权限问题。

7. 中文商业信息类

中文网站用来看中国商业、出海、运营、产品语境。36氪偏新经济和创业报道，虎嗅偏科技创新资讯，人人都是产品经理偏产品运营学习，晚点偏商业深度和科技访谈。(36Kr Global)

43. 36氪

URL：https://36kr.com/

TLDR： 看中国创业、新经济、融资、出海。
Cheatsheet： 新赛道、融资、公司动态、出海案例、消费趋势。
Checking list： 这条新闻背后有没有可做的小工具？
SOP points： 不看热闹，只提炼机会。
To do list： 今天找 3 条出海/AI 新闻，写出可做产品。
核心要点： 新闻不是信息，新闻背后的结构才是信息。
金句： 普通人看热闹，创业者看缺口。
案例： 看到跨境商家增长，你要想：他们在选品、广告、客服、库存哪里痛？

44. 虎嗅

URL：https://www.huxiu.com/

TLDR： 看商业科技观点和行业变化。
Cheatsheet： 科技、消费、汽车、商业模式、公司分析。
Checking list： 文章有没有解释为什么变化发生？
SOP points： 只读深度分析，不刷热点。
To do list： 今天读一篇行业分析，写因果链。
核心要点： 你要训练商业判断，不是囤资讯。
金句： 看懂变化原因，比知道新闻本身重要十倍。
案例： AI 替代客服，不是因为 AI 酷，而是因为人工客服成本高、培训慢、服务不稳定。

45. 人人都是产品经理

URL：https://www.woshipm.com/

TLDR： 中文产品、运营、交互基础库。
Cheatsheet： 产品设计、用户体验、运营、需求分析、竞品分析。
Checking list： 文章有没有模板？能不能直接拿来用？
SOP points： 找模板，做练习，不沉迷理论。
To do list： 今天找一篇竞品分析模板，拆一个 AI 工具。
核心要点： 产品经理能力是把模糊需求变成清晰功能。
金句： 需求不是用户说什么，是用户为什么这么说。
案例： 用户说想要导出 Excel，真实需求可能是给老板汇报、给财务对账、给团队同步。

46. 晚点 LatePost

URL：https://www.latepost.com/

TLDR： 看中国大公司、科技公司、商业深度。
Cheatsheet： 大厂战略、AI、出海、组织、投资、行业格局。
Checking list： 这篇报道揭示了什么长期变量？
SOP points： 每周读 1 篇深度，不刷短讯。
To do list： 今天读一篇 AI/出海访谈，写 3 个机会点。
核心要点： 深度报道帮你理解大玩家怎么动。
金句： 小公司不能硬撞巨头，但可以钻巨头暂时顾不上的缝。
案例： 大厂都在做通用 AI，你就别做通用聊天机器人，去做细分行业 workflow。

8. 你每天到底怎么做

别再每天打开一堆网站乱看。你每天就做这个流程。

每天 4 小时最低动作

第 1 小时：找机会
只看 1 个：G2 / Capterra / Product Hunt / Google Trends / Exploding Topics。
产出：5 个痛点，1 个产品假设。

第 2 小时：找客户
去 LinkedIn、Google、行业目录、微信群、论坛找潜在客户。
产出：20 个客户名单，发 10 到 30 条触达。

第 3 小时：做产品
用 Cursor + OpenAI / Claude 做 MVP。
产出：每天至少推进一个可见功能。

第 4 小时：卖出去
发冷邮件、私信、约 demo、改落地页、写案例。
产出：至少 1 个真实对话，最好是 1 个 demo。

每天晚上复盘 7 个数字

今天触达了多少人？
多少人回复？
多少人愿意聊？
多少人试用？
多少人付费？
今天收入多少？
明天最大阻碍是什么？

金句：你一天没有和客户说话，那一天大概率没有创业。

9. 30 天阶段动作

第 1 周：只找问题，不做产品

目标：找到 100 条真实痛点。

每天动作：

看 G2/Capterra 差评 30 分钟。
看 Product Hunt 新产品 15 分钟。
找 20 个潜在客户。
约 3 个用户访谈。
晚上整理痛点表。

你要产出：

100 条痛点。
30 个潜在客户对话。
10 个高频问题。
3 个候选方向。

不要做的事：

不要注册公司。
不要做 logo。
不要写复杂商业计划书。
不要幻想融资。
不要花 3 天研究一个工具怎么用。

第 2 周：选一个小切口

目标：确定一个能卖的 B2B 小产品。

判断标准：

客户明确。
痛点高频。
现在有替代方案。
客户愿意为结果付费。
你能在 7 到 14 天做出丑版本。

你要产出：

一句话定位。
一个落地页。
一个价格假设。
一个 demo 脚本。
50 个目标客户名单。

第 3 周：做 MVP

目标：不是完美产品，是能演示、能收钱。

每天动作：

上午做功能。
下午找客户。
晚上 demo 和复盘。
每 2 天改一次产品。

你要产出：

一个可演示 MVP。
至少 20 次客户触达。
至少 5 次 demo。
至少 1 个付费试点或预付款。

第 4 周：收钱和迭代

目标：拿到第一批付费用户。

你要做：

把价格从免费试用改成付费试点。
把服务流程写成 SOP。
把客户反馈分成 bug、需求、噪音。
只改影响成交的功能。
做第一个客户案例。

30 天目标：

最低目标：1 个付费客户。
正常目标：3 到 5 个付费客户。
激进目标：1 到 3 万人民币收入。
真正目标：证明有人愿意为这个问题付钱。

10. 三个月阶段动作

第 1 个月：从 0 到第一个付费信号

核心：别装大公司，先成交。

指标：

100 到 300 个客户触达。
30 到 50 次有效对话。
10 次 demo。
1 到 5 个付费客户。

第 2 个月：从项目变产品

核心：把每次服务都产品化。

动作：

整理交付 SOP。
把重复服务变成软件功能。
建立 CRM。
做定价页。
写 3 个客户案例。
开始 SEO 或短视频内容。

指标：

5 到 15 个付费客户。
月收入 1 万到 5 万人民币。
找到一个最有效获客渠道。

第 3 个月：找可复制增长

核心：你要知道客户从哪里来。

动作：

每周跑一个增长实验。
冷邮件一版。
LinkedIn 私信一版。
SEO 文章 5 篇。
短视频 20 条。
广告小预算测试一次。
至少 20 次 demo。

指标：

10 到 30 个付费客户。
月收入 3 万到 10 万人民币。
客户愿意续费或持续使用。
你能说清楚 CAC、客单价、转化率。

三个月金句：前三个月不要证明你聪明，要证明有人买。

11. 一年阶段动作

你一年目标不要写我要年入千万这种空话。写成可执行模型。

年入千万的几种模型

模型 1：高客单 B2B SaaS
100 个客户，每个客户年费 10 万人民币，年收入 1000 万。

模型 2：AI 服务产品化
50 个客户，每个客户年费 20 万人民币，年收入 1000 万。

模型 3：低客单工具，不太建议你先做
10 万个用户，每人每年 100 元，年收入 1000 万。
这个听起来简单，其实获客极难。

我建议你走模型 1 或模型 2。

一年动作

第 1 季度：找到一个能收费的垂直场景。
第 2 季度：做到月收入 10 万人民币以上。
第 3 季度：建立稳定获客渠道和交付 SOP。
第 4 季度：冲年化收入 300 万到 1000 万人民币。

一年你要形成 5 个系统

产品系统：用户能自助使用核心功能。
销售系统：有固定触达、demo、报价、跟进流程。
交付系统：客户上线不靠你天天救火。
增长系统：SEO、广告、私域、渠道至少有一个跑通。
财务系统：知道毛利、现金流、回本周期、续费率。

一年金句：年入千万不是你更努力，而是系统替你重复赚钱。

12. 三年阶段动作

三年不是做一个赚钱小工具就够了。三年要从产品变成公司。

第 1 年：活下来，找到现金流

目标：

年收入 300 万到 1000 万人民币。
核心产品明确。
有 1 个稳定获客渠道。
有 20 到 100 个付费客户。
你不再靠灵感工作，而是靠流程。

第 2 年：做成可规模化公司

目标：

年收入 1000 万到 3000 万人民币。
团队 5 到 15 人。
客户成功体系成型。
产品从半手工变成高自动化。
建立数据、模板、行业 know-how 护城河。

动作：

招聘销售/增长负责人。
招聘产品/工程核心。
建立客服和客户成功。
建立内容和渠道合作。
开始做行业品牌。

第 3 年：从赚钱产品变成资产

目标：

年收入 3000 万到 1 亿人民币。
公司估值有机会进入 1 亿到 5 亿人民币区间。
具备融资、并购、分红三种选择。
形成一个垂直行业的 AI 工作流平台。

动作：

做第二条产品线，但必须服务同一类客户。
建立数据壁垒。
建立渠道伙伴。
建立管理层。
把你从执行者位置抽出来，变成资本配置者和战略设计者。

三年金句：第一年赚辛苦钱，第二年赚系统钱，第三年开始赚资产的钱。

13. 你最应该先押的方向

别先做 C 端大平台。别先做什么改变世界的通用 AI。那是平庸之辈最爱的宏大幻觉，听起来壮烈，执行起来一地鸡毛。

你先做这个：

AI + B2B + 高频工作流 + 高客单价 + 小团队可交付。

优先方向：

跨境电商：商品上架、广告素材、客服、竞品监控。
销售团队：线索研究、邮件生成、会议纪要、CRM 更新。
律所/财税/咨询：文档处理、知识库、报告生成。
本地服务商：预约、报价、客服、回访、评价管理。
招聘/HR：简历筛选、候选人沟通、面试记录。

最好的第一个产品长这样：

帮一个明确人群。
自动完成一个痛苦流程。
每周节省 5 到 20 小时。
能直接影响收入或成本。
年费可以卖 2 万到 20 万人民币。

14. 你明天就照这个做

明天不要看 46 个网站。你就看 3 个。

上午看 G2：找 AI customer support 或 CRM 的 20 条差评。
中午看 Product Hunt：拆 5 个 AI 工具的一句话定位。
下午用 Cursor + OpenAI：做一个最丑的 demo。
晚上找 20 个潜在客户，发 10 条私信。

明天必须产出：

20 条痛点。
1 个产品假设。
1 个落地页草稿。
10 条客户触达。
1 个 demo 雏形。

最后给你一句狠的：你现在最缺的不是网站，是成交压力。学习只是磨刀，客户才是战场。刀磨三天不上战场，就是在逃命。